2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
更多跨行业的知名创作者站出来反对未经创作者同意而训练的AI生成模型。
2. 研究指出ChatGPT难以识别疾病之间的关系，提出需要有选择性地在准确可信的医学文献上进行专门培训。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:发表在《美国医学会儿科杂志》上的一项研究表明，ChatGPT-4在儿科医学病例的诊断方面的准确率仅为17%，较去年一般医学病例的39%更低。
斑头雁智能科技的目标是通过提供一站式的 AI 开发平台和封装好的 Agent，帮助企业以低成本快速应用 AI 技术。该公司还拥有自研的超级自动化工具集和低代码平台，可以为 Agent 提供更多的功能，并降低开发成本。